BSI发布了一项新指南，以改善面部识别技术（Facial Recognition Technology, FRT）的使用，旨在帮助组织应对使用该技术相关的道德挑战，并因此建立对其使用的信任。

人工智能（AI）驱动的面部识别工具的使用越来越普遍，包括用于安全目的，如查尔斯国王加冕典礼或足球比赛等重大体育赛事，以及遏制商店行窃。FRT将个人的身体特征映射到图像中以形成面部模板，该模板可以与存储在数据库中的其他图像进行比较，以验证高度相似性或识别个人在给定时间特定位置的存在。

BSI最近的研究表明，到2030年，全球40%的机场预计将使用生物识别技术。FRT的快速普及应用引发了人们对安全和道德使用的担忧，包括与种族或性别差异有关的错误率，以及备受关注的法律案件，其中一起涉及优步（Uber）使用的软件。2022年的一项审计评估了警方使用面部识别技术的情况，发现其部署经常达不到最低道德和法律标准。

BSI作为英国国家标准机构制定了新标准，通过帮助组织使用这些工具和建立公众信任来缓解人们的担忧。此前，BSI的“信任人工智能”民意调查显示，77%的人认为对人工智能信任是将其用于监控的关键。

该指南专为使用和/或监控视频监控系统（VSS）和生物识别面部技术的公共和私营组织设计，适用于整个供应链，从确定使用FRT的必要性的评估开始，到技术的采购、安装和适当使用。《面部识别技术 基于视频监控系统中的道德使用和部署 行为准则》（BS 9347:2024，Facial recognition technology – Ethical use and deployment in video surveillance-based systems – Code of practice）规定了“可信度”的六个关键总体原则。这些都有整个供应链所需和需要维护的政策摘要作为支持。该指南涵盖了其在治理和问责制、人力代理和监督、隐私和数据治理、技术稳健性和安全性、透明度和解释能力、多样性、非歧视性和公平性方面的适用性。

预计到2028年，全球人工智能的价值将达到134亿美元，该标准规定了定期审查人工智能伦理及其在FRT中应用的重要性。并通过定义两种场景（识别和验证），嵌入了最佳实践，为FRT的安全和公正使用提供了适当的护栏指导。对于前者，例如在活动中识别人群中的个人，该标准要求FRT与人工干预或人在环措施结合使用，以确保在采取行动之前准确识别。

在该技术可以自主运行的验证场景中，如建立访问控制、验证支付交易或打开手机，该标准通过确保训练数据包括来自不同人口统计池的集合以及各种照明水平和相机角度，为技术的学习设置了护栏，以消除不准确之处，并通过假阳性降低偏见的风险。

BSI标准总裁Scott Steedman表示：“人工智能面部识别工具通过其检测和监测潜在安全威胁的能力，有可能成为造福社会的驱动力。

“本行为准则旨在帮助组织应对与FRT系统使用相关的道德挑战，并因此建立对其使用的信任。它旨在嵌入最佳实践，并就组织可以建立的适当护栏提供指导，以保障公民权利，消除制度偏见和歧视。”

英国安全行业协会技术服务总监Dave Wilkinson表示：“FRT的使用并非没有自身的挑战，无论是技术的准确性，还是部署方式和地点。隐私组织、行业利益相关者和其他利益相关方就此类技术的适当和适度使用提出了许多相关问题。该行为准则旨在通过制定涵盖从评估使用FRT的必要性到确保其持续运营符合目的和合理的整个过程的关键原则，树立FRT使用的可信度。

“与英国和更广泛的国际监管环境对发展监管的理解一致，该行为准则旨在与开发、使用和受其约束的人建立信任。”